En arrojan decisiones matemáticas optimizadas. es un proceso que

         En muchos contextos, la gestión del conocimiento (kM) y la inteligencia empresarial (BI)
parecen campos distintos, parecen en sus enfoques para la creación de sentido en las organizaciones.  Ambos conceptos propugnan estrategias para
mover el aprendizaje, la toma de decisiones y la comprensión en las organizaciones.  Lo que los hace diferente, es la percepción, inteligencia empresarial se enfoca en la interacción entre datos, tecnología y herramientas analíticas basadas en software.  Por otro lado, la gestión del conocimiento trato con el intercambio de
conocimiento explícito y tácito.  La inteligencia
empresarial implica el uso de sistemas de soporte de decisiones, tecnología de almacenamiento de datos, técnicas de procesamiento analítico en línea,
extracción de datos, análisis estadísticos.

         Esto sugiere que, si bien los datos y
análisis de la inteligencia
comercial son de naturaleza explícita,
su implementación y utilidad a menudo depende
de las dimensiones tácitas
que sirven para definir su significado y utilidad.  Tampoco puede verse como simplemente un
conjunto de herramientas analíticas
que arrojan decisiones matemáticas
optimizadas. es un proceso que incluye estos elementos, pero el marco
organizativo más amplio en el que se realiza
afecta su comprensión y
valoración.  La inteligencia empresarial manipula datos
explícitos en la búsqueda de patrones o tendencias de datos.  A partir de estos patrones, los analistas
buscan identificar correlaciones o causalidad entre las variables y luego
comprender qué significan y por qué podrían
existir.  Estos patrones pueden Used para
influir o tomar decisiones que lleven a la acción.  De ahí que km informe BI y las decisiones y acciones
tomadass por la firma crearán
nuevos conocimientos.  BI se vende a
menudo como un conjunto de tecnologías
que pueden permitir decisiones más
eficientes y efectivass. ( Herschel &Yermish, el 2009)

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         La gestión del conocimiento, se definen como un proceso
mediante el cual una organización
facilita la transmisión de
información y habilidades, a sus
empleados de manera sistemática
y eficiente.  La información y las habilidades no tienen que ser exclusivamente
dentro de la empresa, sino que pueden ser o generar generalmente fuera de ella.
(Archanco, 2011)

Ventajas de la gestión de conocimiento

Optimiza el flujo de información
en la compañía

Evita duplicación
de tareas

Fomentar la satisfacción
de los empleados, sacando su mayor rendimiento en sus conocimientos

Incrementa el capital intelectual en la organización

Obtiene un modelo de gestión
que permite mejorar la posición
competitiva

Mayor nivel de satisfacción
del cliente

Alcalde satisfacción
de los empleados

Mejoras en la rentabilidad

La respuesta al mercado es más rápida

La identificación y
almacenamiento de información útil

Reduce los Contos

Tiene mayor eficacia organizativa

Incrementa los beneficios

 

 

 

¿Qué es Business Intelligence?

            Se
refiere a tecnologías, aplicaciones y
prácticas para la recopilación, integración, análisis y presentación de información empresarial.  El propósito de la inteligencia de negocios es apoyar una mejor toma de
decisiones de negocios.  Esencialmente,
los sistemas de inteligencia de negocios son sistemas de soporte de decisiones
basados en datos.  Los sistemas de
inteligencia de negocios proporcionan vistas históricas, actuales y predictivas de las
operaciones del negocio, con mayor frecuencia utilizando datos que se han
reunido en un almacén de datos y
ocasionalmente trabajando desde datos operacionales.  Las aplicaciones abordan las ventas, la producción, las finanzas y muchas otras fuentes
de datos del negocio para propósitos que incluyen
la gestión del desempeño del negocio.

            Enterprise Información Management
aporta una inteligencia de negocio y administración de contenido empresarial.  Actualmente las organizaciones se están moviendo hacia la inteligencia
operativa de negocios, ya que está bajo servicio y
no impugnada por los vendedores.